Εργαστήριο EMEF
Γνώση, Έρευνα, Καινοτομία, Εκπαίδευση, Εφαρμογή
Emerging Methodologies in Economics and Finance Lab
Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Το Εργαστήριο EMEF στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης εστιάζει στην πρωτοποριακή έρευνα αιχμής στην τομή των οικονομικών, των χρηματοοικονομικών και των πλέον προηγμένων εμπειρικών και αναλυτικών τεχνικών.
Το εργαστήριό μας προωθεί τη συνεργασία μεταξύ ακαδημαϊκών, ερευνητών, υποψήφιων διδακτόρων, επιχειρήσεων, επαγγελματιών, ερευνητικών ιδρυμάτων, και πανεπιστημίων του εσωτερικού και του εξωτερικού, για την αντιμετώπιση των σύγχρονων οικονομικών προκλήσεων μέσω καινοτόμων μεθοδολογιών.
Όραμα (Vision)
Το EMEF στοχεύει στο να αποτελεί διεθνές κέντρο καινοτομίας και αριστείας στην έρευνα στα Οικονομικά και Χρηματοοικονομικά με την ανάπτυξη και εφαρμογή πρωτοποριακών και προηγμένων (state-of-the-art) διεπιστημονικών μεθοδολογιών που συνδυάζουν τη θεωρητική γνώση με τις πρακτικές λύσεις και εφαρμογές, προσφέροντας προηγμένη επιστημονική γνώση και προστιθέμενη αξία για την επιστήμη, τις επιχειρήσεις, τους οργανισμούς και συνολικά για την κοινωνία.
Αποστολή (Mission Statement)
Η παραγωγή, διάδοση και εφαρμογή υψηλής ποιότητας επιστημονικής γνώσης και καινοτομιών στον χώρο των οικονομικών και χρηματοοικονομικών επιστημών. Μέσα από διεπιστημονική συνεργασία, προηγμένες ποσοτικές μεθόδους και ανάλυση δεδομένων, το εργαστήριο επιδιώκει να αντιμετωπίσει πραγματικά προβλήματα, να προάγει την ακαδημαϊκή έρευνα και να συνεισφέρει στην οικονομική ανάπτυξη και τον εκσυγχρονισμό οργανισμών, επιχειρήσεων και της κοινωνίας γενικότερα. Παράλληλα, το ΕΜΕF στοχεύει στην υποστήριξη και εκπαίδευση φοιτητών, ερευνητών και επαγγελματιών, ενισχύοντας την προηγμένη γνώση, καινοτομία και δεξιότητες για την αντιμετώπιση σύγχρονων και μελλοντικών προκλήσεων.
Έρευνα
Το EMEF αναπτύσσει, βελτιώνει και αξιοποιεί εμπειρικά, σύγχρονα εργαλεία αιχμής (state-of-the-art), όπως:
• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Complex Network Analysis
• FinTech
• Big Data
• Advanced econometric and statistical techniques
Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή της παραγόμενης γνώσης σε πραγματικά προβλήματα και προκλήσεις.
Βασικοί τομείς έρευνας:
• Τεχνητή Νοημοσύνη – Μηχανική Μάθηση (Artificial Intelligence – Machine Learning). Ανάπτυξη, προσαρμογή, εφαρμογή και χρήση των πλέον σύγχρονων αλγόριθμων για ανάλυση και πρόβλεψη με Ταξινόμηση (Classification) και Παλινδρόμηση (Regression):
o Αρχιτεκτονικές Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Architectures).
o Μεθοδολογίες Επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης (Explainable AI – XAI) για την «εξανθρώπιση» της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Σύνθετα Δίκτυα (Complex Networks). Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων στην ανάλυση δικτύων με στόχο την έρευνα και πρόβλεψη, όπως τα:
o Threshold – Minimum Dominating Set (T-MDS).
o Weighted – Minimum Dominating Set (W-MDS).
o Πολυμεταβλητά Δίκτυα (Multivariate Networks).
• Οικονομετρία και Στατιστική. Προηγμένες μέθοδοι με συνδυασμό νέων υπολογιστικών τεχνικών και υβριδικά εργαλεία που συνδυάζουν την Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη με τις οικονομετρικές και στατιστικές μεθόδους.
Ομάδα και Επικεφαλής:
• Διευθυντής: Καθηγητής Περικλής Γκόγκας (Οικονομικά)
• Αναπληρωτής Διευθυντής: Θεόφιλος Παπαδημητρίου (Μαθηματικά)
• Στο εργαστήριο συμμετέχει μια ομάδα διεθνών ακαδημαϊκών, ερευνητών, μεταδιδακτορικών ερευνητών και υποψήφιων διδακτόρων.
Χρηματοδότηση
Η έρευνά μας υποστηρίζεται από:
• Προγράμματα εθνικά και της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
• Εθνικές υποτροφίες από το Ελληνικό Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛΙΔΕΚ) και το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (Ι.Κ.Υ.).
• Ιδιωτικά κεφάλαια από την βιομηχανία, τις επιχειρήσεις, συνεργαζόμενα πανεπιστήμια, ιδρύματα κ.λπ.
Επιτεύγματα
Οι ερευνητική μας συνεισφορά έχει αναγνωριστεί διεθνώς, και περιλαμβάνει:
• Περισσότερες από 100 δημοσιεύσεις σε έγκριτα διεθνή επιστημονικά περιοδικά.
• Συμμετοχές σε διεθνή συνέδρια.
• Συνεργασία με διεθνείς επιστημονικές ομάδες.
• Συνεργασίες με διεθνή πανεπιστήμια, ιδρύματα και ιδιωτικές εταιρείες.
• Το EMEF είναι το μοναδικό εργαστήριο οικονομικών επιστημών στην Ελλάδα που συμμετέχει ως μέλος με δικαίωμα ψήφου στο CAIRNE (Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe).
Παρουσιάσεις της έρευνάς μας μετά από πρόσκληση σε:
• Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα
• Τράπεζα της Ελλάδος
• Ross School of Business, University of Michigan
• Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, Temple University
• ISEG Lisbon School of Economics & Management
• Rennes School of Business
• Neapolis University of Pafos
• University of Strasbourg
• Midwest Institute, USA
• Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
• Πανεπιστήμιο Κρήτης
• Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης
Τρέχουσες Συνεργασίες – Μνημόνια Συνεργασία (MOUs)
• AI B Value – Λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για Επιχειρήσεις.
• EVOTROPIA – Αρχιτεκτονικές Οικολογικής Χρηματοοικονομικής.
• Rennes School of Business, France.
Έρευνα και Δημοσιεύσεις
Google Scholar Profile
Χαιρετίζουμε τις συνεργασίες και τα αιτήματα από άλλα εργαστήρια, ιδιωτικές εταιρείες, φοιτητές και ερευνητές που ενδιαφέρονται να εξερευνήσουν καινοτόμες οικονομικές μεθοδολογίες.