Ντόκας Ιωάννης

Ο Ιωάννης Ντόκας είναι Αναπληρωτής Καθηγητής του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης, στο γνωστικό αντικείμενο της Λογιστικής. Γεννήθηκε στο Αγρίνιο τον Νοέμβριο του 1977 και κατέχει πτυχίο οικονομικών επιστημών από το Οικονομικό Τμήμα του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (2000) και Διδακτορικό στην Χρηματοοικονομική Λογιστική από το Τμήμα Δημόσιας Διοίκησης του Παντείου Πανεπιστήμιου (2007). Η διδακτορική του διατριβή εκπονήθηκε στο πλαίσιο του προγράμματος υποτροφιών Ηράκλειτος, βαθμολογούμενη με άριστα. Διαθέτει μακροχρόνια διδακτική προϋπηρεσία σε προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών σε κορυφαία Πανεπιστήμια της χώρας όπως το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (Τμήμα Οικονομικών Επιστημών)και το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΣΕΜΦΕ). Μακροχρόνια είναι και η διδακτική του προϋπηρεσία στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, καθώς από το 2012 είναι μέλος ΣΕΠ στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, ενώ την τρέχουσα περίοδο διδάσκει και στο Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου. Κατά το παρελθόν εργάσθηκε ως ειδικός επιστήμονας στην Εθνική Στατιστική Υπηρεσία, καθώς και στην Γενική Γραμματεία Δια βίου Μάθησης. Υπήρξε εισηγητής στην Εθνική Σχολή Τοπικής Αυτοδιοίκησης. Είναι συν συγγραφέας σε τρία επιστημονικά βιβλία, ενώ εργασίες του έχουν δημοσιευθεί σε έγκριτα διεθνή περιοδικά και τόμους με το σύστημα των κριτών, όπως τα Journal of the Operational Research Society, Research in International Business and Finance, Applied Economics, Operational Research: An international Journal, International Journal of Financial Research, International Journal of Business Administration, International Journal of Corporate Finance and Accounting. Ο κ. Ντόκας συμμετέχει ως κριτής σε περιοδικά αναγνωρισμένου επιστημονικού κύρους, ενώ τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν κυρίως, στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας οικονομικών μονάδων μέσα από την χρήση της δημοσιευθείσας λογιστικής πληροφόρησης με έμφαση στην αποτελεσματικότητα της οικονομικής διαχείρισης αυτών, καθώς και στην ανάπτυξη υποδειγμάτων πρόβλεψης αποτυχίας.